目录

微软可以说通过对OpenAI的投资和整合，拥有最先进的通用AI（GenAI）能力。

今年，焦点是微软Copilot，它将GPT-4集成到Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams中，以及GitHub Copilot。

抛开销售说辞，真正让我感兴趣的是，自微软Copilot推出以来，企业如何采用它，以及它带来了什么业务成果。

联邦银行

联邦银行因注册微软Copilot 365和GitHub Copilot而备受关注。该银行已经利用AI进行诈骗检测和个性化移动应用。

按照设想，其AI战略旨在推出”联邦银行Copilot”，这是一个聊天代理，旨在作为你的个人银行家，满足所有银行需求。

他们对入门级员工进行了Copilot 365试用，专注于重复性任务，期望Copilot 365能提高效率。在一项调查中，超过70%的参与者认为它很有帮助。为了量化其实用性，他们提出了一个问题：”你更喜欢50美元的午餐券还是Copilot许可证？”这种有趣的方法有效地衡量了工具的价值。

此外，调查显示了一个反复出现的主题：参与者感觉更有”创造力”，将此归功于Microsoft 365接管了信息搜索和数据分析等任务，从而为创造力腾出了空间。这一洞察意义重大，因为创造力与工作满意度和创新有关。

他们还对开发人员进行了为期12周的GitHub Copilot试用，生成了80,000行代码，涵盖重复性任务、基本功能、测试和文档，其中15-20%用于新项目。对结果感到满意后，他们正在将GitHub Copilot的访问权限扩展到所有开发人员。

Telstra

Telstra的AI用例专注于他们的支持中心，雇用了35,000名每天与客户互动的代理。AI增强了知识管理、答案建议、初始联系、情感分析等。

鉴于呼叫中心的成功，他们还在为人力资源部门和实体店试用Microsoft 365。

其他公司

一场小组讨论汇集了来自埃森哲、Bupa、Colonial First State Super和各政府部门的技术领导者，突显了一个共同趋势：每家公司都在考虑GenAI实验。鉴于不可能阻止员工使用ChatGPT，公司选择拥抱并培育一个专门的实验环境。

然而，在大规模采用方面，没有一家公司准备好完全投入像Microsoft 365这样的GenAI解决方案，这表明现在还处于非常早期的阶段。

ESG

环境、社会和治理（ESG）已成为一个关键焦点，因为公司努力在未来几年实现净零排放。

微软提供了一个可持续性解决方案，使用AI帮助客户进行数据捕获、存储和分析。它甚至提供有关Azure数据中心可持续性评分的见解，使客户能够选择碳密集度较低的部署选项。

借助GenAI，微软正在开发一个可持续性Copilot，以协助进行ESG报告、能源账单分析等。有趣的是，大型语言模型（LLM）的流行迫使微软调整其可持续性时间表，因为基础设施需求增加。

技术

在技术方面，检索增强生成（RAG）正在成为一种企业解决方案，微软提供一系列产品来支持这种架构。

通过Microsoft Copilot Studio等平台，定制代理也正在成为一种可行的企业解决方案，允许公司使用自己的数据构建定制代理。

总结

对我来说，感觉这些仍然是GenAI在商业中的早期阶段。公司面临探索GenAI的压力，但风险和业务成果仍不清楚。

虽然几乎所有公司都在以某种形式试验GenAI，但明确的用例尚未出现。GitHub Copilot到目前为止似乎是最有前途的，但我们都在等待看事情如何发展。

我很兴奋地看到GenAI将如何塑造未来的劳动力。